图像识别技术分为哪几个方面？
图像识别技术可分为神经网络的图像识别技术与非线性降维的图像识别技术。
图像识别分为生物识别、物体与场景识别和视频识别。其中生物识别包括指纹、掌形、眼睛(视网膜和虹膜)、脸型等；物体与场景识别包括：签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等。
图像识别是计算机在什么应用领域？
图像识别是计算机在人工智能的重要应用领域。
图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。
图像识别的具体应用？
图像识别是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础，可应用于导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域
1.遥感图像识别
2.通讯领域的应用
3.指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识；历史文字和图片档案的修复和管理等等。
4.生物医学图像识别 例如CT(Computed Tomography)技术等。
5.3D图像的识别
江苏视图科技，专业图像识别，主要应用方向是手机拍照购物，互动营销，美术馆和博物馆的手机导览增值服务，目录销售，网站商品相似搜索等等。
图像识别基本原理方法？
图像识别技术的工作原理是检测显著区域，即包含图像或物体最多信息的部分。
它通过隔离所选图像中信息量最大的部分或特征并对其定位来实现这一点，同时忽略可能不太感兴趣的其他特征。
该过程使用图像识别算法，也称为图像分类器，以图像作为输入并输出图像包含的内容。为了让算法知道图像包含什么，它必须经过训练来学习类别之间的区别。例如，如果图像识别系统的目标是检测和识别狗，那么图像识别算法就需要用数千张狗的图像和数千张不包含狗的背景图像来训练。
识别技术主要包括五个要素？
1、条码识别技术
一维条码是由平行排列的宽窄不同的线条和间隔组成的二进制编码。
2、生物识别技术
指通过获取和分析人体的身体和行为特征来实现人的身份的自动鉴别。
3、图像识别技术
图像识别技术的关键信息，既要有当时进入感官（即输入计算机系统）的信息，也要有系统中存储的信息。
4、磁卡识别技术
磁卡是一种磁记录介质卡片，由高强度、高耐温的塑料或纸质涂覆塑料制成，能防潮、耐磨且有一定的柔韧性，携带方便、使用较为稳定可靠。
5、IC卡识别技术
IC卡即集成电路卡，是继磁卡之后出现的又一种信息载体。
图像识别有哪些具体的方法？
主要有三种识别方法：统计模式识别、结构模式识别、模糊模式识别。
基于神经网络
人工神经网络方法实现模式识别，可处理一些环境信息十分复杂，背景知识不清楚，推理规则不明确的问题
基于小波矩
将输入二维二值图像的不变矩作为识别特征，运用BP网络进行识别，将输入图像经过归一化处理，极坐标化，旋转不变小波矩特征提取后，送入BP网络分类器进行识别，获得识别结果。
ocr图像识别技术？
OCR中文意思为光学文字识别，它通过扫描把所有文稿、书籍等材料进行扫描，对扫描的图片进行分析，获取字符和版面上信息的一个过程。因此，OCR技术为一种比较方便、简单的字符录入方法。OCR软件包括图像预处理模块、图像版面分析模块、字符切分识别模块和字符编辑分类模块4个部分构成。从1929年开始，世界各国就开始研究OCR技术。
图像识别技术的使用领域？
图像识别技术的运用领域非常广泛，大家已知的领域我就不说了，在工业自动化也是有着大量的运用，例如：
1、激光在做定位切割、定位打标、定位焊接时，非常需要图像识别技术的帮助，不然，很难做到精准定位。
2、生产线上的机械手在抓取工件时，在不便做硬性的机械定位时，就一定要借助图像识别技术进行定位了3、当然，还有很多的自动化生产线，都需要图像识别技术的帮助，这样的例子不胜枚举，凡是有自动控制的地方，在机械定位不能完成的时候，图像识别就要大显身手了。
